2023年9月18日，由盖世汽车主办的“2023第二届汽车数字化转型大会”在上海市成功举办。

在智能电动趋势下，汽车行业正面临生态重构，无论是车企还是零部件厂商都亟需进一步缩短研发周期、优化生产流程和提高生产效率，以期在产业变革中提高自身的技术壁垒和竞争优势。如今，数字技术正全面融入车企全生命周期运营体系，深度重构汽车价值链及运营模式。相比过去“以产品为中心”的传统思路，汽车行业的数字化转型需要车企更关注“以用户为中心”，挖掘用户全生命周期的价值，通过不同的触点触及用户，提供其真正所需的产品及服务。

在此背景下，本次大会聚焦汽车研发、设计、营销、物流、安全等领域，邀请各界嘉宾围绕PaaS平台、汽车软件创新、汽车数字化与元宇宙、数字孪生、高算力芯片、AR/VR座舱技术、车云计算、智能物流、数字化工厂、用户运营与数字化营销等话题进行分享，携手行业共同迎接数字化带来的新发展趋势。

同时本次大会得到了莱科德信息科技、智协慧同、西部数据、帆软、甄云信息、得逸信息等22家生态合作伙伴的大力支持。

主办方欢迎致辞

“数字化”不算个新话题，但是个热点话题。近年来，各行各业都在如火如荼地开展数字化，中国的很多城市也都在打造数字化城市。在数字化发展浪潮中，汽车行业也已经在不知不觉之间卷入其中。

盖世汽车CEO周晓莺表示，几年前很多互联网人加入汽车产业时，都觉得汽车产业业态特别传统，其机械属性、交通属性更强，但随着智能电动的发展，汽车行业的边界被不断打开，汽车的数字化在产品端表现为移动的数字化空间，同时生产的数字化、物流的数字化、服务的数字化以及营销数字化，都在全面推进汽车行业发展。

周晓莺 | 盖世汽车CEO

盖世汽车作为一家通过输出专业内容进行上下游连接的公司，长期以来得到了诸多行业伙伴的信赖，合力推进汽车行业的前进。周晓莺坦言，盖世的核心使命是“发现好公司、推广好技术、成就汽车人”，这三点是我们所有业务延伸的底层逻辑。我们要发掘这个时代更好的公司，以及成长性的企业。我们鼓励客户和用户到盖世平台上分享你的好技术，让更多人能够听到、学习和了解。

最后，周晓莺表示，我们这代人很幸运，我们见证了中国汽车产业由大变强，由中国走向国际的过程，这条道路一定是不平坦的，也因为不平坦才有价值。期待本次大会，大家都能收获满满，有更多启发。

生成式AI在汽车行业的应用

总体来看，生成式AI经历了基于规则——“判别式”AI——生成式AI的过程，未来，或将向着自我修正式AI的方向持续演进。

生成式AI的价值在哪里？麦肯锡全球董事合伙人彭波坦言，其价值在于推动“日常智能”的商品化，让人类更有生产力。未来，生成式AI将为世界经济贡献7万亿美元，占全部人工智能潜在经济价值的三分之一。

彭波 | 麦肯锡全球董事合伙人

对于汽车领域生成式AI的应用，彭波聚焦于用户体验及产品开发的两个主要领域进行了探讨。值得关注的是，麦肯锡运用“5C”模型和客户全旅程中的4大类15个触点，初步梳理了50个汽车领域的生成式AI机会点。并对生成式AI在汽车领域应用的进行了3点观察总结。

长城汽车数字化实践——流程端到端、数据一元化双轮驱动业务创新

从整个汽车行业发展来看，行业竞争持续加剧。

长城汽车产业数智化中心副总经理陈龙表示，这种竞争就像一枚硬币的两面。正面来看，从工程师文化向用户文化转移——从“我造什么，你买什么”，到“你要什么，我造什么”，大家开始关心用户怎么想。但也出现了门槛低的问题，从上海车展来看，很多新能源车如果去掉logo，看不出本质的差异。另外，低价竞争将成为常态。一方面，让车厂亏钱已经成为一些价格段的消费者共识；另一方面，大量造车新势力的产品未来2年内集中上市，低价竞争在短期内难以逆转。

近两年来，长城汽车也面临一系列挑战。其中，管理方面的挑战表现为典型的“大企业病”。数字化转型是应对这些挑战的唯一选择。但是数字化转型的挑战重重，主要表现为变革转型要求高和数字化底子薄之间的矛盾。

陈龙 | 长城汽车产业数智化中心副总经理

对此，陈龙坦言，长城汽车将通过流程端到端、数据一元化双轮驱动现代化管理体系构建，助力公司商业成功。其中流程端到端——整体，借鉴华为流程规划方法，初步设计了12个1级流程；数据一元化的基础是数据资产管理，构建数据标准体系，从源头开始治理，配合质量与安全管控体系，实现资产盘点，最后通过数据服务，达到数据资产变现目的。

架构到代码，赋能数字化转型

过去一段时间，中国汽车行业飞速发展，并取得了全世瞩目的成就。在很长一段时间里，当企业设定商业目标时，是有个成熟且完整的体系能够支撑商业目标快速达成的。但当行业聊到数字化转型、聊软件定义汽车时，近年来企业的人力，物力、财力、精力等的投入都很大，但对公司或者行业产生的回环的价值量很小。

莱科德信息科技汽车事业部CTO孙川翔表示：“别让过去的辉煌成为今天成功的绊脚石。”我们需要寻找新的完整体系，体系的升级不是单一的技术、一个零部件，或者组建小的团队就能够解决的，它是多元且丰富的转型过程，它是立体性的。

孙川翔称，在变革过程中，莱科德是创新者和加速者，不是颠覆者。汽车行业存在很多“部门墙”，呈现出非常垂直的分布。我们先拿自己作为试验，将自己内部解决方案水平横向打通，跨越赋能在整车软件平台、电子电气架构，数字平台等方面。我们会把不同的能力打破，重新把它分布布局在完整的平面上。

孙川翔 | 莱科德信息科技汽车事业部CTO

如何看待完整的数字化转型？孙川翔表示，首先是关于数据，包括汽车数据和数据科学的需求梳理、基础设施的扩容与升级、新的能力的建立与自动化以及打造一个开放的数据平台和生态。其次用数据平台承载数据流，对整个研发、制造、生产、营销提供支撑和迭代，并将数据循环闭环到消费端，让消费者感知到价值。

最后孙川翔对端到端的数据PMT进行了系统的介绍。

车云数据底座打造智能汽车的先进生产力

基于车载数据库打造智能汽车的数据底座。智协慧同在2021年完成国内首个车云计算架构的量产落地交付，围绕车云计算在数据方面进行了诸多探索。

智协慧同合伙人兼战略总监胡勇表示：“汽车时代正迎来范式升级，数据驱动成为车企的核心竞争力。针对数字化转型，我认为最重要的是以用户为中心，构建起产品全生命周期的数据驱动能力。”

胡勇 | 智协慧同合伙人兼战略总监

车上的数据结构复杂，数据种类繁多，如何去采集数据？胡勇以特斯拉为例，对数字化的实践进行了具体的讲解。同时，智协慧同提出了类似于特斯拉的一套计算架构——EXCEEDDATA，是国内首个量产落地的车云计算架构。据胡勇介绍，比较核心的是首先在车端用了边缘计算的中间件软件，以及持续更新的数据库。可以实现综合数据成本节约85%；实现效率提升几十倍以上；并且构建了整车数据架构，可实现结构化和非结构化数据的灵活采集支持自动驾驶数据的高效灵活采集，支持影子模式的实现。

最后，基于车端数据底座，智协慧同深耕整车数据智能、智能诊断、自动驾驶三大核心应用场景，赋能整车的数智化，并与诸多车企合作，为下一代的智能汽车提供迭代的方法论。

企业数字化转型方法终点落在MBSE

技术不是孤立的，而是互联互通的。数字化背后的连接性事物是什么？

吉利汽车集团技术管理中心数字化部部长汤慧俊表示，MBSE在航空航天领域应用的比较多，其复杂性和试错成本都非常高，所以必须要一次性做对，十分符合当下车企数字化所需要面临的问题。并且我们在做电子电气软件MBSE的项目时，发现这套方法完全可以用在企业的设计上。

汤慧俊 | 吉利汽车集团技术管理中心数字化部部长

企业数字化转型为什么这么难？汤慧俊认为，企业不是一个线性体，而是一个社会系统，是个开放复杂的系统，存在很多不可预知、不可控的因素。对于企业而言，应该借助各种各样的数字化手段解决企业资源配置达到最高效率的整体目标。

具体来看，汤慧俊表示，我们要构建企业的“体”。第一步要知道我们面对的市场，再往后要做整个战略的管理，最终支撑的就是决策，决策即调整可控的配置资源，改进业务模式。

探索数据驱动业务发展之道

每一家企业有着不同的过去—当下—未来。对此，岚图汽车大数据专家雷亮东坦言，我们总在思考业务发展和数字化转型的必然联系。东风汽车作为自主事业跃升的领头雁，面对着“新市场、新客户、新机遇”。作为高端智慧电动品牌的国家队，加快建设世界一流企业；聚焦科技和新域优势，持续打造“强大”实力；并“全”面出击新能源市场；国内服务全面覆盖，海外品牌快速成长。

雷亮东 | 岚图汽车大数据专家

瞄准“新”“快”“强”“全”“破”五大方向，岚图汽车选择自主掌控、稳步向前，构建岚图自生数据能力的思考。

据雷亮东介绍，岚图数字生态的构建主要分“三步走”。首先进行数字资产积累，从资产角度为用户换一种使用习惯；其次全价值链数据贯通，找到公司的核心价值数据，实现人、车、场、企全价值链贯通；最后构建岚图数字生态。

关于数据驱动业务体质增效，如何从营销、制造领域的战场切换到数据赛道？雷亮东表示，数据让我们认清客户需求、提升产品服务。借助营销全域数据赋能，第一精准培育目标客户；第二精准识别购买能力，第三提升单店战力；同时用大数据识别“六大效能”提升的机会。

供应链智能决策的成功路径

从Tier1来看，数字化面临的的挑战和问题更为复杂。上海数策软件股份有限公司首席执行官、创始人张椿琳表示，第一OEM终端需求的不稳定传递到零部件厂商，对后者的排产冲击具有牛鞭效应；同时OEM对零部件厂商需求的分散和无序对后者的有序排产具有更大破坏力。第二在产品的标准化建设上行业尚未达成一致。第三从原料走向成品的各个工序上存在着巨大变数，使得生产工艺标准难以统一。

张椿琳 | 上海数策软件股份有限公司首席执行官、创始人

如何搬走排产有序化、产品标准化、工艺标准化道路上遇阻的这三座大山？张椿琳认为，要升维建立“三位一体”的解决方案，即数智化的组织变革、管理流程和管理工具。第一转变管理思想，用数据和管理工具给计划员做辅助，提高计划员对供应链的响应能力，让计划员做具有行业知识面和思维视野的“链主”；第二拉通核心管理流程；第三借助数智化管理工具释放生产力。

最后，张椿琳针对数策IDEAS APS实践过程中的经验进行了总结分享。

高效协同 领航未来，汽车产业链高效增长的数智力量

过去三年，行业中主机厂数量达到70多家，相应的行业中的汽配企业发展也发生了巨大变化。

用友网络科技股份有限公司 U9cloud方案咨询中心总监杨盛表示，行业的剧烈竞争使得交付的周期越来越短，数字化转型成为企业不得不面对的话题。对于数字化转型大家都会有自己的见解，我们认为数字化转型，尤其在汽车行业已经快速迈进3.0时代，有机会实现业务模式的变革。

杨盛 | 用友网络科技股份有限公司 U9cloud方案咨询中心总监

同时，杨盛表示，U9cloud从横向打通产业链，面向下游客户包括对客户的协同、寄售管理、JIT生产、JIS配送料，包括物流配送模式，以及客户要求的清晰化全过程的质量追溯等；再到产业链上游，可以高效的和供应链从产品试制进行协同，再到采购的具体对接执行、需求的下达、发货结算以及供应商的绩效考评；中间企业内部的环节又分几个层面，从最上层的经营决策层集团管控、集团的绩效经营分析，以及对决策的支撑，再到中间的运营管理层，围绕着采供销，围绕着订单交付、产品交付为核心的业务流程，展开企业内部各个模块、各个环节的建设。再到下面是集成协同层，强调几个“一体化”，包括从研发到制造的一体化，计划到制造的一体化，计划到供应的一体化，业务到财务的一体化等。

“知识”是汽车企业数字化智能化转型的核心力量

从研发、设计、制造到生产、销售、维护，汽车企业包含大量数据和知识。

国双科技资深产品总监徐瑛表示，依据我们的项目经验，在汽车企业内部，特别是一些知识密集型部门，大家对于各类知识文件，对于其获取和分析的时间会占到整体工作时间的40%-70%。但一方面，我们在应用知识时需要大量的信息；另一方面，在实际操作和经验总结中，许多宝贵的知识并未被有效沉淀下来，一些实际操作经验和典型案例等存在着被遗失或未被充分记录。因此，在需要广泛运用知识的同时，我们面临着知识有效利用和沉淀率较低的问题。

同时徐瑛表示，知识作为对信息的总结和提炼，当把知识引入数字化、智能化转型过程中时，一方面可以沉淀我们的经验，另一方面不论是在知识的获取还是在知识的创作分析以及业务创新过程中，都会有比较多的用途。

徐瑛 | 国双科技资深产品总监

聚焦知识的搜索、问答、分析所能取得的效果以及存在的短板，徐瑛认为，通过知识的构建，可以形成统一的知识层。在知识层的基础上，可以把相关的数据、经验经过一系列沉淀，真正实现知识的复用、共享、分发、传承，赋能更多场景。具体建设只要三步，第一步“建”；第二步“知”；第三步“用”。

汽车行业新四化背景下的智算中心探索与实践

进入2023年以来，汽车在“新四化”转型过程中出现了各种新场景。浪潮信息汽车行业首席架构师潘鹏介绍，首先是Transformer大模型开始进入自动驾驶领域；其次汽车行业正在探索AIGC落地方式；最后是元宇宙场景的不断探索。

潘鹏坦言，自动驾驶、AIGC、元宇宙等场景是“新四化”的典型场景，而这些场景的落地需要借助大规模模型训练、模型仿真，场景渲染算力，这些算力都属于人工智能算力，因此智算中心成为汽车制造企业通往未来世界的门票。

潘鹏 | 浪潮信息汽车行业首席架构师

面对汽车行业智算中心的发展现状，潘鹏以特斯拉智算中心为案例，展开了详细的分享与观点总结。

针对汽车行业智算中心建设思路，潘鹏认为首先要明确路线，理清主体；其次处理好数据合规问题等。另外比建设思路更重要的是，要考虑集群算力优化能力、算力设备供应问题、以及融资、政策、需求、市场、人才培养等综合因素。

面向价值创造的数字化转型思考与实践

北汽集团数字化转型高级专家刘贺军表示，汽车企业的数字化转型起于业务发展，成于技术进步，转于业务与技术的融合，最终成功于为用户创造价值。我们始终锚定为用户创造价值，不管是内部客户还是外部的最终用户，都是我们的目标点。

刘贺军 | 北汽集团数字化转型高级专家

关于数字化转型，刘贺军表示，我们有五个支撑，一是文化；二是组织；三是架构；四是能力；五是方法。以“IT赋能业务，业务滋养IT”的数字化文化，将数字化转型打造成“全员工程”；以统一的数字化转型推进组织，确保数字化转型变革管理贯穿始终；以统一的架构推进集团公司与所属企业的集成、连接，确保数据与业务全面一体化管理；以集团公司数字化部门和数字化专业公司能力建设，确保数字化转型得到有效运营和技术支撑；以明确的方法部署工作，确保数字化平台得到集约建设与有效应用，做到“六统一”管理。

最后，针对数字化转型实践，刘贺军以“为用户创造价值”为核心，从业务战略解码、数字化规划制定、数字化场景聚焦、数字化项目落地四个步骤展开了讲解，并针对成功案例进行了分享。

上汽通用在汽车智能化赛道的演进历程分享

2016年-2019年是汽车智能网联装机量逐渐提升的过程。陈伟波表示，通用汽车1996年就开始相关尝试。

聚焦中国汽车智能网联领域的发展现状及趋势、上汽通用在智能网联领域的投入和规划以及上汽通用的智能网联愿景三方面，陈伟波对智能座舱、智能驾驶等的创新发展进行了细致的讲解。

陈伟波 | 上汽通用汽车有限公司，智能网联平台，智能网联战略及产品规划总监

展望未来，陈伟波表示，当前汽车座舱已明确智能化发展5方向，硬件体系会持续升级；而车载显示作为“人车交互”的重要接口，必将随着座舱智能化浪潮加速迭代。未来将基于场景化设计驱动，硬件更加收敛、高价值零件将被更多关注。

至此，大会全部议程圆满结束。对汽车行业而言，数字化及网联技术是随着发动机发展到一定阶段后自然而然释放出的能力。伴随着5G车联网技术、大数据、云计算、人工智能等技术的蓬勃发展，汽车终将成为一个高度融合的“智能移动终端”，行业中的各位志士仁人也在携手并肩，积极贡献着智慧方案。