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Hailo融资4.17亿元 研发可用于全自动驾驶汽车的AI芯片

Hailo融资4.17亿元 研发可用于全自动驾驶汽车的AI芯片

分类：
乘用车
作者：
来源：
盖世汽车智能网联
2020/03/12 10:15
浏览量
　　盖世汽车讯据报道，外媒报道，近日，初创公司Hailo宣布，在B轮融资中，成功筹集了6000万美元（约合4.17亿元人民币），使该公司融资规模达到8800万美元（约合） 6.1亿美元）该轮融资的投资人包括全球工业自动化和机器人领域领导者ABB的战略风险投资部ABB TechnologyVentures（ATV），IT和网络技术领域的领军企业NEC，伦敦知名风险投资机构Latitude Ventures，以及公司该公司首席执行官Orr Danon表示，融得的资金将用于加速其Hailo-8芯片的推出。
 
 
　　Hailo曾于2019年5月，公布该款定于2020年初上市的芯片的细节。该芯片能够让设备运行数据中心级别的计算算法，而且可以为边缘设备提供更强大的处理能力，让此类设备Hailo公司主要研发硬件，以提升边缘人工智能为基础。
 
 
　　Hailo表示，已经与“精选合作伙伴”合作，试用了Hailo-8芯片样品。该芯片采用了“结构定义数据流”架构，与相关的芯片细分，可以更小，在尺寸上也同时，该芯片还集成了内存，软件控制和散热设计，无需采用主动冷却系统，内存，控制和计算模块资源分布在整个芯片上。Hailo的软件能够支持Google SongTensorFlow机器学习框架和ONNX（一种表示机器学习）模型的开放格式），分析每个AI算法的需求，并分别分配模块。
 
　　Hailo-8芯片每秒可进行26万亿次运算（26 TOPS），而英伟达Jetson Xavier NX芯片每秒可进行21万亿次运算（21 TOPS），谷歌Edge TPU芯片每秒可进行4万亿次运算（4 TOPS）。
 
 
　　最近Hailo进行了一项测试发现，Hailo-8芯片在几项AI语义分割和物体检测基准测试中的表现转化英伟达Xavier AGX等硬件。在处理分辨率为224 x 224的图像时，Hailo-8芯片每秒可处理672帧，而英伟达Xavier AGX每秒只处理了656帧。体积，其消耗的1.67瓦电力，而英伟达的芯片消耗了32瓦电力。
 
　　Hailo表示，正在努力将Hailo-8集成到高级驾驶辅助系统（ADAS）等OEM和一级汽车供应商的产品以及包括机器人，智能城市和智能家居等行业。Danon预计，未来该芯片将用于全自动驾驶汽车，智能摄像头，智能手机，无人机，AR / VR平台，甚至可穿戴设备。
 
　　初创公司AIStorm，Esperanto Technologies，Quadric，Graphcore，Xnor和Flex Logix都在针对AI工作负载研发定制芯片。据市场咨询公司Allied Market Research称，2018年，，机器学习芯片市场市规模达到66亿美元，预计到2025年将达911亿美元。
 
　　英特尔于2017年5月以153亿美元收购的特拉维夫公司Mobileye也为自动驾驶汽车提供了一套计算机视觉处理解决方案，隶属其EyeQ产品线。去年7月份，百度推出了一套通过数据中心在设备2019年下半年，中国零售业巨头阿里巴巴表示，推出一种自动驾驶，智能城市和物流垂直领域的AI感应芯片。从而，必然即将谢幕的内尔瓦纳芯片针对图像识别进行优化，可将神经网络参数分布到多个芯片上，并行度非常高。（文中图片均来自venturebeat.com）
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神仙打架之在下打的就是标杆 所以三系和CT5之间到底隔了啥？
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